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Yi.Abp.Net8/module/ai-stock/Yi.Framework.Stock.Domain/Managers/NewsManager.cs

@@ -4,6 +4,7 @@ using Yi.Framework.Stock.Domain.Entities;
 using Yi.Framework.Stock.Domain.Managers.SemanticKernel;
 using Yi.Framework.Stock.Domain.Managers.SemanticKernel.Plugins;
 using System.Text;
+using System.IO;
 
 namespace Yi.Framework.Stock.Domain.Managers;
 
@@ -64,23 +65,9 @@ public class NewsManager:DomainService
             newsContext.AppendLine("目前没有最近的新闻记录。");
         }
         
-        var question = $$"""
+        var promptPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "wwwroot", "stock", "newsPrompt.txt");
-                       基于以下最近的新闻背景，生成一条新的股市相关新闻。
+        var question = await File.ReadAllTextAsync(promptPath);
-                       
+        question = question.Replace("{{newsContext}}", newsContext.ToString());
-                       {{newsContext}}
-                       
-                       请生成一条有关联性的新闻，包含以下要素：
-                       1. 新闻标题：吸引人且与股市、金融或经济相关
-                       2. 新闻内容：详细且符合逻辑的报道，篇幅适中
-                       3. 新闻简介：简明扼要的总结
-                       4. 新闻来源：提供一个可信的媒体或机构名称
-                       
-                       注意：
-                       - 新闻内容应当与前面的新闻有一定关联性
-                       - 内容应当暗示可能对股市产生某种影响（积极或消极）
-                       - 行业焦点可以包括娱乐、科技、能源、金融等多个领域
-                       - 只需生成一次即可
-                       """;
         
         await _skClient.ChatCompletionAsync(question, ("NewsPlugins","save_news"));
     }

Yi.Abp.Net8/module/ai-stock/Yi.Framework.Stock.Domain/Managers/StockMarketManager.cs

@@ -12,6 +12,7 @@ using Yi.Framework.Stock.Domain.Managers.SemanticKernel;
 using Yi.Framework.Stock.Domain.Managers.SemanticKernel.Plugins;
 using Microsoft.Extensions.Hosting;
 using System.Text;
+using System.IO;
 
 namespace Yi.Framework.Stock.Domain.Managers
 {
@@ -422,34 +423,17 @@ namespace Yi.Framework.Stock.Domain.Managers
             {
                 if (stockPrices.TryGetValue(stock.Id, out var price))
                 {
-                    stocksContext.AppendLine($"{stock.MarketName}：id:{stock.Id} 最后一次价格：{price:F2}");
+                    stocksContext.AppendLine($"{stock.MarketName}：id:{stock.Id}，简介：{stock.Description} 最后一次价格：{price:F2}");
                 }
             }
             
-            var question = $$"""
+            // 从文件读取问题模板
-                           根据最近的新闻和当前股票价格，预测多家股票未来24小时的价格走势
+            string promptTemplate = File.ReadAllText(Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "wwwroot", "stock", "marketPrompt.txt"));
 
-                           {{newsContext}}
+            // 替换变量
-                           
+            string question = promptTemplate
-                           {{stocksContext}}
+                .Replace("{{newsContext}}", newsContext.ToString())
-                           
+                .Replace("{{stocksContext}}", stocksContext.ToString());
-                           请分析上述新闻对各个股票可能产生的影响，并预测每支股票未来24小时的价格变动：
-                           1. 考虑新闻中提到的行业、公司或经济趋势
-                           2. 分析这些因素对不同股票的积极或消极影响
-                           3. 根据分析生成合理的价格波动
-                           
-                           对每支股票，请返回:
-                           - 股票id
-                           - 一个长度为24的价格数组，表示未来24小时（每小时整点）的预测价格
-                           
-                           价格变动应当符合以下规则：
-                           - 相邻时间点的价格波动通常不超过前值的20%
-                           - 考虑市场开盘和收盘时间可能带来的较大波动
-                           - 不同股票之间的相关性（如同行业股票可能有类似走势）
-                           - 部分股票可能对某些新闻更敏感
-                           
-                           请确保数据格式正确，以便系统能够自动处理。
-                           """;
             
             await _skClient.ChatCompletionAsync(question, ("StockPlugins", "save_stocks"));
         }

Yi.Abp.Net8/src/Yi.Abp.Web/Yi.Abp.Web.csproj

@@ -53,6 +53,9 @@
     <Content Update="wwwroot\plugins\news\skprompt.txt">
       <CopyToOutputDirectory>Always</CopyToOutputDirectory>
     </Content>
+    <Content Update="wwwroot\stock\**">
+      <CopyToOutputDirectory>Always</CopyToOutputDirectory>
+    </Content>
   </ItemGroup>
 
   <ItemGroup>

Yi.Abp.Net8/src/Yi.Abp.Web/wwwroot/stock/marketPrompt.txt

@@ -0,0 +1,23 @@
+根据最近的新闻和当前股票价格，预测多家股票未来24小时的价格走势
+                           
+{{newsContext}}
+
+{{stocksContext}}
+
+请分析上述新闻对各个股票可能产生的影响，并预测每支股票未来24小时的价格变动：
+1. 考虑新闻中提到的行业、公司或经济趋势
+2. 分析这些因素对不同股票的积极或消极影响
+3. 根据分析生成合理的价格波动
+4. 股票的简介是该股票行业、类型等信息准确的定位
+
+对每支股票，请返回:
+- 股票id
+- 一个长度为24的价格数组，表示未来24小时（每小时整点）的预测价格
+
+价格变动应当符合以下规则：
+- 相邻时间点的价格波动通常不超过前值的20%
+- 考虑市场开盘和收盘时间可能带来的较大波动
+- 不同股票之间的相关性（如同行业股票可能有类似走势）
+- 部分股票可能对某些新闻更敏感
+
+请确保数据格式正确，以便系统能够自动处理。

Yi.Abp.Net8/src/Yi.Abp.Web/wwwroot/stock/newsPrompt.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+基于以下最近的新闻背景，生成一条新的股市相关新闻。
+
+{{newsContext}}
+
+请生成一条有关联性的新闻，包含以下要素：
+1. 新闻标题：吸引人且与股市、金融或经济相关
+2. 新闻内容：详细且符合逻辑的报道，篇幅适中
+3. 新闻简介：简明扼要的总结
+4. 新闻来源：提供一个可信的媒体或机构名称
+
+注意：
+- 新闻内容应当与前面的新闻有一定关联性
+- 内容应当暗示可能对股市产生某种影响（积极或消极）
+- 行业焦点可以包括娱乐、科技、能源、金融等多个领域
+- 只需生成一次即可